如何学习计算机技术，初学者如何快速学习计算机，如何学习计算机知识和技能？技能？为了学习计算机技术，我当然去了专门的计算机学校。介绍几个技巧，这是一个旧帖子，请参
如何学习计算机技术，初学者如何快速学习计算机，如何学习计算机知识和技能？技能？为了学习计算机技术，我当然去了专门的计算机学校。介绍几个技巧，这是一个旧帖子，请参考计算机初学者的十条规则，对于一个电脑初学者来说，电脑操作非常复杂，包括开机、安装软件、设置系统等很多麻烦的步骤。如果你想拥有一个稳定高效的电脑运行环境，请先掌握以下十条规则，这样才能做到临危不乱，力挽狂澜。
在零基础的情况下，通过自学快速掌握键盘打字是需要一定努力的。首先要注意的是，键盘上有很多键，一个键盘有很多功能，分为不同的区域。主键盘区通常使用最多，而标有英文大写字母的26个键在电脑打字中使用最多。所以先分享一下用标有字母的26键打字的方法。首先，掌握A到Z这26个英文字母，这是最基本也是最基础的知识。相信很多人从小就知道这一点。其次，掌握键盘上的顺序，因为不是按字母顺序排列的。
第一行10个字母分为两句话:QWERT，YUIOP。有没有发现t和p的发音押韵？所以第一行用的是T和P的押韵，五回，很容易掌握这10个字母的顺序。第二行9个单词分两句:ASDFG，HJKL。可以发现ASDFG的G发音仍然和T，p押韵，后四位其实就是我们学英语时背的HIJKLMN那句话里的字母。选择前五个hijkl，按顺序背诵HJKL，不带I。
提倡自学对初学者和老师来说都很重要，但以后还是要靠自学。自学能力对于计算机学习尤为重要，因为计算机发展很快。只有掌握自学方法，具备自学能力，才能应对计算机日新月异的发展形势。有人说自学说起来容易做起来难！我说其他科目自学可能比较难，但是计算机相对容易。为什么这么说？因为电脑变得越来越平易近人，人们看得见摸得着。能让人动容的，都是好学的。比如几岁的娃娃敢开电视调频道，能控制VCD。电视机和VCD机不都是高科技产品吗？
所以我说是自学轻松方便。当然，有一本方便自学的辅导书就更好了。强调的是，动手电脑这门学科实用性很强，不动手是学不到的。计算机从诞生的那一天起就笼罩在神秘之中，很多专著如天书一般，让初学者望而生畏。但是为什么很多孩子能把电脑用的这么好呢？有什么诀窍？动手吧！一开始你会有这样的感觉，也没什么了不起的！这样，你学的越多，你就会越容易，你就会越感兴趣。
1，这个建议你可以去专业的学校进行培训，应该比其他的更专业。2.一般学习这项技术的费用在1000.7万左右。3.这要看你所在的省份，不同省份价格不一样。4.建议你自己体验一下，会更好。5.去看看。如果它是好的，我正在做我自己的决定。6，一般学这个12个月，看你的入门能力。那你自己决定吧。学计算机主要靠自学计算机。初学者和老师介绍计算机很重要，但以后还是要靠自学。
学计算机需要勤动手，计算机是一门实践性很强的学科。不动手是学不会的。计算机从诞生的那一天起就笼罩在神秘之中，很多专著如天书一般，让初学者望而生畏。但是为什么很多孩子能把电脑用的这么好呢？有什么诀窍？动手吧！一开始你会有这样的感觉，也没什么了不起的！这样，你学的越多，你就会越容易，你就会越感兴趣。手脑并用是计算机学习的基本模式，自然可以摒弃纸上谈兵的学习模式，形成手脑并用的生动活泼的学习氛围。
这里有个老帖子。请参考计算机初学者的十条规则。对于一个电脑初学者来说，电脑操作非常复杂，包括开机、安装软件、设置系统等很多麻烦的步骤。如果你想拥有一个稳定高效的电脑运行环境，请先掌握以下十条规则，这样才能化危为机，转危为机。一、制作系统启动盘:电脑拿到后，首先要做的就是制作一个可以立即驱动光驱的系统启动盘。
一旦系统中毒、损坏或者需要重装操作系统，没有这个小软盘什么都做不了。制作一个常用的系统启动盘很简单，格式化软盘的时候取一个/S参数就可以了，但是如果要和这个启动盘一起启动光驱驱动，就要花一些时间。以前正版Windows95自带启动盘，光驱驱动保存在里面，但是好像不能适用于各种电脑，经常会出现光驱找不到的情况。不过Windows98做的系统启动盘现在可以信任了。
你可以自学，可以找熟人教，也可以选择专门的计算机学校。可以自学，也可以找熟人。有条件的话可以去专门的计算机学院学习。计算机技术有很多种，包括硬件和软件。如果是软件，种类更多。硬件，也是非常多的。关键是学什么样的。为了学习计算机技术，我当然去了专门的计算机学校。对学习简单生活感兴趣。想要系统的学习计算机科学，可以从三个方面入手:1。数学。
我觉得数学分析和微积分跟软件和计算机科学本身关系不大，可能在一些计算机应用上有用。但是，数学分析的本质是值得一看的，软件可以从数据结构、操作系统、算法、编程语言入手。编程语言可以从c学起，另外通过对计算机组成和帧结构的学习，可以对计算机硬件略知一二，有了这些基础，我们就可以扩展到编译原理、数据库、人工智能、图形学、网络、软件工程等等。
